بهبود مسیریابی و تشخیص نارسایی های عروق کرونر به کمک تکنیکهای پردازش سیکنال
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران
- author سیده مایده رسول زاده
- adviser غلامرضا اریشیر
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
آنژیوگرافی ابزار مناسبی برای تشخیص انسدادهای عروق در بیماریهای قلبی فراهم کرده است . در این پروژه روشهایی برای ردیابی و آشکارسازی مرزهای عروق قلبی ، در تصاویر آنژیوگرافی با استفاده از اطلاعات لبه ،ارائه شده است .بعد از مطالعه درباره روشهای مختلف بخش بندی تصویر و تعیین لبه به توضیح و ارائه کلیات روش پیشنهادی پرداخته می شود. از آنجایی که تصاویر گرفته شده توسط سیستم های تصویربرداری همراه با نویز و خطاست و کیفیت مطلوبی ندارند، در این پروژه به دنبال روشی مناسب برای تشخیص ساختارهای با کنتراست پایین در محیطهای مملو از نویز و اغتشاش هستیم . روش پیشنهادی در این پایان نامه بر پایه منطق فازی است . از منطق فازی به دلیل توانایی آن در جداسازی نواحی ابهام انگیز و تشخیص ساختارهای نامعین در پردازش تصویر و تشخیص الگو استفاده گسترده ای به عمل می آید.ابتدا به دلیل کیفیت پایین تصاویر در اختیار، مرحله پیش پردازش صورت گرفت تا تصویر برای ورود به سیستم فازی آماده سازی اولیه گردد .یکی از مشکلات عمده کار با تصاویر پزشکی وجود پس زمینه ناهمگن در آنهاست که متشکل از تصویر بافتها، قلب و نسوج است و تشخیص درست مرزهای رگ را با مشکل روبرو می نماید. در مرحله پیش پردازش از عملگرهای مورفولوژی ، استفاده شده است و طی آن ضمن کاهش نویز ،تصویر رگ از پس زمینه تا حدود زیادی جداسازی شد. در مرحله بعد، سیستم فازی، مرز عروق در تصاویر حاصله را شناسایی نموده و تصویر نهایی را بدست می دهد
similar resources
تأثیر آموزش بر دانش، نگرش و باورهای بیماران نارسایی عروق کرونر نسبت به علایم انفارکتوس میوکارد
مقدمه: بیماریهای عروق کرونر از جمله مشکلات شایع بهداشتی در دنیا محسوب شده که احتمال ابتلا به انفارکتوس میوکارد در آنها نسبت به جمعیت سالم بیشتر است. افزایش آگاهی، نگرش و باور این بیماران از علایم انفارکتوس میوکارد نقش مهمی در کاهش تأخیرات پیش بیمارستانی دارد و آموزش پرستاری میتواند نقش مهمی را در رسیدن به این هدف ایفا کند. این مطالعه به منظور بررسی تأثیر آموزش پرستاری بر دانش، نگرش و باور بی...
full textتشخیص بیماری قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز خیار به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی
با توجه به اینکه بیماریهای قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانه هایخیار به وجود می آورند در این پژوهش با ارائه روشی نوین و غیر مخرب مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر وشبکه عصبی مصنوعی به تشخیص این دو نوع بیماری قارچی پرداخته شده است. مراحل مربوط به پیادهسازیروش پیشنهادی از سه بخش قطعهبندی، جداسازی قسمتهای آسیب دیده از برگ و طبقهبندی کلاس نوعبیماری است. پس از آنکه ویژگیهای رن...
full textارزیابی متغیرهای تست ورزش در تشخیص و پیشگویی شدت بیماری عروق کرونر به روش تحلیل ممیزی
Background and purpose: Ëxercise test is one of the important methods for diagnosis and prediction of the severity of coronary artery disease (ÇÂD). For evaluation of exercise test variables, many approaches have been reported, which require further consideration. Çonsidering the nature of ÇÂD and also its diagnostic tests which are some times vague and fuzzy, employment of fuzzy discrimin...
full textتشخیص آفت سوسک چهار نقطهای نخود به کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی
نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها ×27 توسط موجک گابور، بعنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی اعمال گردید. سپس برای تست شبکه، یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه...
full textمقایسه ناگویی خلقی و ابرازگری هیجانی در بیماران مبتلا به نارسایی عروق کرونر قلب و افراد سالم
سابقه و هدف: پژوهش های پیشین میزان بالای ناگویی خلقی در بیماری های پزشکی و روانشناختی و نقش شیوه های ابرازگری هیجانی در ابعاد مختلف سلامت را گزارش کرده اند. هدف از این پژوهش بررسی مقایسه ناگویی خلقی و ابرازگری هیجانی در بیماران مبتلا به نارسائی عروق کرونر قلب و افراد سالم می باشد. مواد و روش ها: در این پژوهش علّی- مقایسه ای 35 نفر بیمار مبتلا به نارسایی عروق کرونر قلب مراجعه کننده به بیم...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023